செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) என்பது இன்று நம்முடைய வாழ்வின் பல்வேறு பரிணாமத்தில் ஒரு பிரதான இடத்தை பிடித்துவிட்டது. விஞ்ஞானக் கற்பனைகளில் ஒரு கனவாக இருந்த செயற்கை நுண்ணறிவு, இன்று நிஜமாகி, தொழில்நுட்ப மேடைகளில் மாபெரும் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தி வருகிறது. இக்கட்டுரையில், செயற்கை நுண்ணறிவின் பிறப்பு, அதன் வளர்ச்சி, மற்றும் நவீன உலகில் இதன் முக்கிய பங்களிப்புகள் குறித்து விரிவாகப் பார்க்கலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் தோற்றத்தை 20ஆம் நூற்றாண்டின் நடுப்பகுதியில் காணலாம். கணிதவியலாளர்கள், தர்க்கவியலாளர்கள் மற்றும் முதல் நிலை கணினி விஞ்ஞானிகள், மனித நுண்ணறிவை பின்பற்றக்கூடிய இயந்திரங்களை உருவாக்குதல் குறித்து ஆராயத் தொடங்கினர். "Artificial Intelligence" என்ற வார்த்தையை 1956ஆம் ஆண்டு ஜான் மக்கார்த்தி (John McCarthy) என்ற அமெரிக்க கணினி விஞ்ஞானி முதல் முறையாக டார்த்மவுத் மாநாட்டில் (Dartmouth Conference) முன்மொழிந்தார். இந்த மாநாடு, செயற்கை நுண்ணறிவு என்ற துறையின் பிறப்பாகக் கருதப்படுகிறது.
முதல்நிலை AI ஆராய்ச்சிகள் அடையாளங்களைக் கொண்டு இயங்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் மையமாக இருந்தன. ஆனால், இந்த அமைப்புகள் புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப மாறிக்கொள்ளும் திறனைப் பெறாததால் குறிப்பிட்ட வரம்பில் மட்டுமே இயங்க முடிந்தது. இதன் பலவீனங்களைத் தாண்டி, ஆலன் டூரிங், மார்வின் மின்ஸ்கி, மற்றும் ஜான் மக்கார்த்தி போன்ற முன்னோடிகள் AI க்கான அடித்தளங்களை அமைத்தனர்.
முதல்நிலை AI ஆராய்ச்சிகள் அடையாளங்களைக் கொண்டு இயங்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் மையமாக இருந்தன. ஆனால், இந்த அமைப்புகள் புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப மாறிக்கொள்ளும் திறனைப் பெறாததால் குறிப்பிட்ட வரம்பில் மட்டுமே இயங்க முடிந்தது. இதன் பலவீனங்களைத் தாண்டி, ஆலன் டூரிங், மார்வின் மின்ஸ்கி, மற்றும் ஜான் மக்கார்த்தி போன்ற முன்னோடிகள் AI க்கான அடித்தளங்களை அமைத்தனர்.
AI வின் வளர்ச்சி:
முதல் நிலை AI ஆராய்ச்சியில் இருந்து இன்றைய நுண்ணறிவு மிக்க AI அமைப்புகளுக்கு வருகையில் கணினி சக்தி, அல்காரிதம் மற்றும் தரவுப் பயன்பாட்டில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் நிகழ்ந்தன. 1980களில் இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning) முன்னேற்றத்துடன் AI யின் வளர்ச்சியில் மிகப்பெரும் முன்னேற்றம் ஏற்பட்டது. இயந்திரக் கற்றல், கணினிகளை தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளச் செய்து, முற்றிலும் திட்டமிடப்படாத விதத்தில் செயல்திறனை மேம்படுத்தியது.
நரம்பியல் வலைத்தொடர்புகள் (Neural Networks), இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு பகுதியாய், மனித மூளையின் அமைப்பில் இருந்து கற்றுக்கொண்டு கற்றல் முறைக்கு புதிய பரிமாணம் அளித்தன. ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning) இந்த நரம்பியல் வலைத்தொடர்புகளின் மேம்பட்ட வடிவமாக, கற்பு, பேச்சு அங்கீகாரம், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், மற்றும் கோ மற்றும் சதுரங்கம் போன்ற கடின விளையாட்டுகளில் கூட மனிதனை வெல்வதற்கான திறனை AI க்கு வழங்கியது.
நரம்பியல் வலைத்தொடர்புகள் (Neural Networks), இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு பகுதியாய், மனித மூளையின் அமைப்பில் இருந்து கற்றுக்கொண்டு கற்றல் முறைக்கு புதிய பரிமாணம் அளித்தன. ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning) இந்த நரம்பியல் வலைத்தொடர்புகளின் மேம்பட்ட வடிவமாக, கற்பு, பேச்சு அங்கீகாரம், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், மற்றும் கோ மற்றும் சதுரங்கம் போன்ற கடின விளையாட்டுகளில் கூட மனிதனை வெல்வதற்கான திறனை AI க்கு வழங்கியது.
21ஆம் நூற்றாண்டில் பெரிய தரவுகளின் வெடிப்பு மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கின் எழுச்சி AI இன் வளர்ச்சியை வேகப்படுத்தி, இதை மேலும் பரவலாகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும் மாற்றியது. இன்று, AI அமைப்புகள் பெரும் அளவிலான தரவுகளை மிகுந்த வேகத்தில் செயலாக்கி, இயந்திரங்களால் செயல்படுத்த முடியாத எண்ணற்ற செயல்களை செயல்படுத்துகின்றன.
நவீன உலகில் AI இன் பங்கு:
AI இன்றைய உலகில் பல்வேறு துறைகளிலும் பிரதான பங்காற்றி வருகிறது. இவை சில முக்கிய துறைகளில் AI யின் பங்கு:
- சுகாதாரம்: AI சுகாதார துறையைப் புரட்சி படுத்துகிறது. நோய்களை முதன்முதலில் கண்டறிந்து, தனிப்பட்ட சிகிச்சை திட்டங்களை வடிவமைத்து, மருந்து கண்டுபிடிப்பை வேகப்படுத்துகிறது. மருத்துவப் படங்களை மிகவும் துல்லியமாக அலசி, நோயாளி முடிவுகளை முன்னறிவிப்பதில் AI மாபெரும் பங்களிப்பளிக்கிறது.
- நிதி: நிதி துறையில் AI மோசடி கண்டறிதலில், வர்த்தகத்தை தானியங்கி செய்ய, மற்றும் தனிப்பட்ட நிதி ஆலோசனைகளை வழங்குகிறது. AI சக்தியூட்டப்பட்ட சேட்பாட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் வங்கிகளின் வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துகின்றன.
- தொழிற்சாலை: AI சார்ந்த தானியங்கி முறைமைகள் தொழிற்சாலைகளை மேலும் திறம்படச் செய்கின்றன. கஷ்டமான மற்றும் தீவிரமான பணிகளைச் செய்யும் ரோபோக்கள் மனிதர்களின் செயல்களை குறைத்து, பாதுகாப்பான மற்றும் திறம்பட வேலைசெய்ய உதவுகின்றன.
- போக்குவரத்து: AI இயங்கும் தன்னாட்சியிலான வாகனங்கள் போக்குவரத்து துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகின்றன. சுய இயக்க வாகனங்கள், சரக்கு கையாளுதல், மற்றும் போக்குவரத்து நிர்வாகத்தை மேம்படுத்துகின்றன.
- விற்பனை: விற்பனை துறையில் AI தனிப்பட்ட பரிந்துரைகள், தானியங்கி வாடிக்கையாளர் சேவை, மற்றும் சரக்கு மேலாண்மையை மாற்றியுள்ளது.
- கல்வி: கல்வித்துறையில் AI தனிப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்கி, நிர்வாக பணிகளை தானியக்கமாக செய்து, மையமில்லா கற்றலுக்கு உதவுகிறது.
- வினோதங்கள்: AI வினோதத் துறையிலும் முன்னணி ஆகும். AI அமைப்புகள் உபயோகத்தின் அடிப்படையில் தனிப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்குவதில் மிகுந்த திறனை வெளிப்படுத்துகின்றன.
- சூழல் நீடித்துவம்: AI சூழல் சிக்கல்களை தீர்ப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. வானிலை மாற்றங்களை கண்காணிக்க, ஆற்றல் பயன்பாட்டை மேம்படுத்த, மற்றும் இயற்கை வளங்களை மேலாண்மை செய்ய AI பயன்படுகிறது.
AI இன் எதிர்காலம்
AI வளர்ச்சியாக இருக்கும், இதன் தாக்கம் சமூகத்தில் மேலும் அதிகரிக்கும். AI யின் பயன்பாட்டில் உள்ள நன்மைகளை மறுக்க முடியாது, அதே சமயம் அதன் விரைவான வளர்ச்சியால் முக்கியமான ஒழுக்கம் மற்றும் சமூக கேள்விகள் எழுந்திருக்கின்றன. தரவுக் காப்பியம், அல்காரிதம் பாகுபாடு, மற்றும் வேலை இழப்பு போன்ற பிரச்சினைகள் தொடர்பாக கவனிக்கப்பட வேண்டும்.